《拼团交易平台系统》第2-24节：系统监控 + AI MCP 分析

作者：小傅哥
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沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😄

一、本章诉求

为拼团系统配置普罗米修斯监控，并使用 AI MCP 工具，分析监控数据。通过这样的学习，让大家了解到企业里如何使用 AI 在软件工程方面的提效。

现在的互联网公司内，在每个大的业务部门，都陆续的开始搭建了 AI 团队。专门为本团队的业务系统做关于 AI 提效方面的开发。像是智能巡检、系统监控、代码开发、PRD文档评审、代码评审、智能客服等，都是 AI 方面的应用。

二、功能流程

如图，整个功能流程如下；

• 首先，拼团应用系统，需要配置对应的监控暴漏端点，这样的目的是为了把数据暴漏出去。注意，对外使用要增加上验证权限，避免数据暴漏出去。
• 之后，进入普罗米修斯和监控面板的配置文件，修改对应的配置，主要是IP、数据库文件等（课程下有说明），之后通过 Docker 启动，普罗米修斯 + 监控面板 + AI MCP 服务端，这样的目的是为了采集来自于系统的暴漏端点数据。
• 最后，监控相关配置完成后，调用拼团系统接口，产生一些业务数据。之后通过 AI 客户端，配置 MCP 服务，这样就可以通过 AI 客户端分析系统监控情况了。