小傅哥 bugstack 虫洞栈

# 路线：AI Agent 应用开发工程师学习计划

作者：小傅哥
博客：https://bugstack.cn (opens new window)

沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😄

大家好，我是技术UP主小傅哥。

本篇内容，为伙伴们推荐一套 AI 从认知、应用、实践、八股和面试的全套流程路线，如下，可以参考「所有的项目，都从 bugstack.cn (opens new window) 实战项目进入学习」；

  • 首先，小白推荐先进入 AI Agent Guide 基础认知教程：ai-agent-guide.xiaofuge.cn (opens new window) - 涵盖基础概念、八股、面试内容。
  • 之后，如果没有使用过 AI IDE 工具，可以做下 AI 新范式，通过 AI 实践来锻炼。
  • 最后，可以通过项目驱动学习，结果导向的项目实战，可以更好的锻炼 AI 技能，也是为转岗到 AI Agent 应用开发工程师做准备。

以上，所有内容，加入星球「码农会锁 (opens new window)」都可以学习到，此外还有其他非常多的内容，都可以获取。

还记得吗🤔，26年3月31日，Anthropic 在发布 claude code v2.1.88 版本时，将带有完整 source map 的包上传 npm 导致源码全部泄露。51万行 TypeScript 代码，40+ 工具模块，多智能体编排系统。一瞬间，市面上出现了大量的 claude code 教程（大部分都是AI写的，所以很多伙伴看了也等于没看）。

但 Anthropic 的 Claude Code 就是标杆呀，这么好的东西，不能成体系的吃下来，也就等于，在这个 AI 时代没学会最有价值的智能体。但咋学呢？

我做了个计划，帮助大家彻底搞透智能体。😂 但真的花费了好长时间！

  • 第一步，我去深度实践。 4个月呀！从调研开发 AI IDE 工具所需的技术框架，到初版桥接到 Claude Code，再逐步把功能全部重写完成，以及扩展；AI Shell、MCP、Skills、CLI、Git、Git-AI（AI归因）、多对话模式、Token 速率和消耗、继承对话、任务队列等等功能。到这，才感受到了彻底驾驭 AI Agent 智能体，按需随意的扩展需要的场景功能有多爽！

    AI IDE：walicode.xiaofuge.cn (opens new window) - 已有几千人加群，几万次安装使用。现在这款产品，已经成为成熟 AI 开发工具产品。

  • 第二步，教会大家使用。 我做了一套 AI 新范式编程，使用 walicode (opens new window)（AI IDE）工具，通过 vibe coding 的方式0编码进行开发和运维以及做了全套的压测。

  • 第三步，制作通识教程。 为了让大家更好的，更完整的成体系的学习到 AI Agent 智能体技术，编写了一套 AI Agent Guide 通识教程，从0到1的，由浅入深的，带着大家学习、理解、掌握智能体技术，并附带八股和考试题锻炼。地址：https://ai-agent-guide.xiaofuge.cn (opens new window)

  • 第四步，综合实战项目。 一套 AI IDE 牵扯的东西是非常多的，为了能让大家可以更好的学习下来，我先是做了一套 AI Agent 智能体通用脚手架（Spring AI、LangChain、Google ADK），之后结合脚手架做了 ai draw.io 和 ai mobile（手机龙虾），让大家入门智能体实现。然后是进阶 walissh 通过脚手架开发一套 AI 自动化的云服务器操作，之所以先做它，是因为它可以用一套 SSH 连接服务器的操作，就能让智能体完整的跑起来，因为 shell 命令，可以完整操作云服务器。做这么一套东西，就把云服务器跑起来了。完事后，就到了 walicode 教学版，结合更多场景工具，动态化的完成编码处理。所以，这是一套 ai agent 脚手架、ai draw.io、walissh、walicode 的完整进阶实践路线。

接下来，小傅哥就给大家介绍下这四步内容，让小伙伴们看看每一部分实打实的内容。

# 一、AI IDE（walicode）

瓦力 Coding，本地运行的 AI 编程助手。基于 Tauri 原生构建的 AI IDE，原生集成文件系统、终端、SSH 与调试能力，让 AI 真正帮你写代码，而不只是给建议。支持 Windows、Mac、Linux、IOS、安卓。可以配置任何 LLM（OpenAI 协议、Anthropic 协议、Ollama 协议），不会对任何模型限速。

就是因为有这套东西 walicode，几万次的下载安装使用，几千人的讨论群，我才有底气给你编写后续的课程。

# 二、AI 新范式（VibeCoding）

AI 新范式编程交付项目，是一套0编码，全流程从开发到部署和压测的实操项目。课程采用“视频带学 + 对话式开发”的新范式教学方式，手把手带你完成服务器配置、开发环境安装、DDD + SpringBoot 表单项目搭建、云服务器部署上线、性能压测与 Arthas 性能分析、Ollama 本地大模型部署，并最终完成智能客服系统对接与交付。

  • 教程地址：https://space.bilibili.com/15637440/lists/8403959?type=season (opens new window)
  • 内容说明：该系列内容，带着小伙伴们，全程使用 AI 工具，从0到自动化的完成环境配置、编码开发（编程规约技能）、项目上线、性能压测、链路分析、代码优化、Ollama + qwen2.5:0.5b（2c4g）结合项目做智能客服。FDE（人工智能领域的前沿部署工程师） 工程师必备技能。还有 Skills 技能的开发。

# 三、AI Agent Guide - 通识教程

Agent 架构与传统 LLM 链式调用有什么区别？ 什么是 ReAct 模式，底层工作原理是什么？ 多轮 Agent 对话怎么解决上下文溢出？ Agent 工具调用的工具类型都有哪些，在长对话中，怎么保证 Agent 的工具调用的可靠性。 死鬼，想转 Agent 应用开发工程师吗，这些问题你准备好了吗。别怕，本套通识教程，都为你把这些准备好了。在做项目前，可以先把 AI Agent Guide 好好刷下。

  • 教程地址：https://ai-agent-guide.xiaofuge.cn/ (opens new window)
  • 教程说明：这是一套从零到面试通关的 AI Agent Guide 宝典，用可视化动画拆解复杂概念，循序渐进的由浅入深的帮助大家理解和掌握 Agent 智能体。并且每节内容，都覆盖了核心内容的讲解，八股文章的总结和课后面试问题的考察。除此之外，还附带了 AI 工具（免费的）帮助大家理解和学习整套课程。可以说这套教程，是当下最系统的中文 AI Agent 学习资源之一。

# 四、实战项目（AI 部分）

这是一整套完整体系的 AI 学习教程，由浅入深的，渐进式的成长学习。从最基本的 OpenAI 的 API 组件开发，到怎么和业务场景对接，完成登录、支付、对话（绘图）、敏感词过滤，之后又进入到不用场景的智能体实现，以及深入到源码的 AI MCP Gateway 学习。可以帮助大家，一步步稳扎稳打的学习成长。

> 实战项目地址：[https://bugstack.cn/](https://bugstack.cn/) - `进入实战项目，就可以看到各个项目啦` walicode 部分在更新课程，它是在 walissh 的基础上来的。

# 1. OpenAI 大模型应用

项目地址：https://bugstack.cn/md/project/chatgpt/chatgpt.html (opens new window)

# 1.1 项目演示

# 1.2 数据监控（百度统计）

# 1.3 热力展示（百度统计）

# 2. OpenAI 代码自动评审

项目地址：https://bugstack.cn/md/zsxq/project/openai-code-review.html (opens new window)

# 3. AI Agent 拖拉拽

项目地址：https://bugstack.cn/md/project/ai-knowledge/ai-knowledge.html (opens new window)

# 3.1 登录界面

  • 管理后台目前提供了，代理管理（拖拉拽编排方式配置智能体），资源管理（model、client、mcp、advisor、prompt）
  • 数据分析、系统设置，是样例，你可以继续扩展你所需要的内容。

# 3.2 代理列表

  • 这里的代理列表，就是通过拖拉拽配置的智能体。可以点击【查看】看到明细，也可以【新建】，还可以删除。
  • 点击【加载】则是调用服务端，把数据加载到 Spring 容器，之后就可以使用了。

# 3.3 代理配置

  • 当你点击一个代理配置，则会展示出拖拉拽的数据到页面上。这部分会从数据库读取，之后展示出来，全部可视化。
  • 如果你点击了Save则会做出一份新的，之后对于旧的，你可以自己手动删除。

# 3.4 监控分析

# 4. AI Agent 脚手架

项目地址：https://bugstack.cn/md/project/ai-agent-scaffold/ai-agent-scaffold.html (opens new window)

# 4.1 智能体整体设计

  • 2025年11月27日，Google 正式在 Maven 仓库管理中心，推送了 0.4.0 版本 ADK，该版本新增加了 Spring AI 的集成。google-adk-spring-ai (opens new window) 至此，也因此，小傅哥决定基于这套服务组合，设计智能体脚手架。
  • 首先，Google ADK 是一个智能体框架，他自身也是支持直接对接各类大模型的 API，以及构建 ChatModel 的。但在整合 Spring AI、LangeChain4J 以后，Google ADK 的使用，将会得到已经使用上述组件的公司更大的青睐。
  • 之后，Spring AI 解决的 AI 对接的前半部分，让你可以把 AI API、Model、Prompt、RAG、Tool（Function、MCP）等，非常方便的构建出一个单一的 AI Agent 服务（也可以称之为是一个客户端）。
  • 然后，Google ADK 解决的是，多个 AI Agent 怎么协同工作的问题。这里包括，Sequential 序列顺序执行、Loop 循环执行、Parallel 并行执行，而这些执行方式，又可以组合搭配的配置到一个 Sequential 中进行顺序执行（注意图中颜色）。绿色的是大模型服务，绿色部分可以被深黄色或者浅青色包装，之后在组合到 SequentialAgent - 序列执行中。
  • 最后，Google ADK 提供了记忆上下文 Runner 执行器（也可以自己扩展实现），在这里又提供了钩子插件，你可以对执行过程中的流程，进行拦截。这个过程类似 Spring 容器中对 Bean 对象的处理，before、after 的过程。

# 4.2 draw.io + 画图

  • ai agent + draw.io，可以配置出一套交互式绘图智能体。我们可以把诉求发给 AI，之后 AI 进行分析和决策，让用户补充信息或者直接画图。
  • 在大量的测试和体验中，这套智能体 + gpt 5.1 可以绘制出非常符合企业中真实场景的流程图，效果还是非常不错的。如果你还配置 mcp 可以结合本地代码库，文档库，产品PRD库，那么它还可以更好的绘制出相关的流程图。

# 4.3 AutoPhone 实验性场景

这里小傅哥在体验了 OpenClaw 大龙虾的设计后，对 AutoPhone 也有了想法。我们可以设计一套安卓版的手机 MobileOpenClaw，在手机端开发一个网关，网关功能具备；启动应用、点击指定坐标、输入文本、滑动屏幕等。之后在让 AI 以借助 Socket 通信，对手机设备进行管理。

  • 首先，需要实现一套 MobileOpenClaw 的网关，这部分内容是安卓开发的一个软件，如果 IOS 也还有其他方案。可以在 Github 检索相关资料 https://github.com/search?q=phone%20agent&type=repositories (opens new window)
  • 之后，基于脚手架，开发 MobileOpenClaw 智能体，这部分要通过 Socket 和 手机端进行通信。让 AI 识别用户意图，控制手机端执行相关操作。因为这里大量的视觉识别，所以 gemini-3-pro-preview 效果不错，另外就是 GLM 定制的 AutoGLM-Phone-9B (opens new window) 模型，可以自己在 GPU 部署。

# 5. AI MCP Gateway

项目地址：https://bugstack.cn/md/project/ai-mcp-gateway/ai-mcp-gateway.html (opens new window)

# 5.1 网关列表

# 5.2 协议配置

  • 这里网关测试的是小傅哥上传并解析的 Swagger OpenAPI 协议，导入后，可以被识别为 MCP 网关协议，之后进行通信。

# 5.3 网关测试

  • 网关加入了一套 LLM 轻量的智能体，用于测试配置的网关服务是否可用。
  • 这个完整的东西，拿出去给面试官演示，那不妥妥的让面试官给你发 Offer！

# 6. ai shell walissh

项目地址：https://bugstack.cn/md/project/walissh/walissh.html (opens new window)

# 6.1 基础设置

  • 首先，在设置里有个通用设置，这里的服务端地址，就是 walissh-server 部署的地址。如果你部署在云服务器，那么这个默认地址也可以配置成云服务器。
  • 之后，如果你想改变外观主题或者终端字体，可以分别调整设置。
  • 最后，是关于，这里写了相关的技术栈，整个项目也是基于此语言进行构建的。

# 6.2 辅助命令

  • 连接服务器，在终端页有相关的辅助命令，你可以直接使用。
  • 右侧是对话输入框，以及对话展示栏。提供了一些案例，也可以点击后，测试验证。

# 6.3 智能分析

  • 你可以在对话框输入框，发送各类运维相关的信息。之后 ssh ai agent 会自动化的分析，并执行脚本命令（你可以看到命令的执行，风险命令已被限制不会执行）。
  • 命令逐个执行完毕后，你会得到一个分析结果，以及会提示你是否做后续的其他操作。

这个东西是我一直想要的，但市面上是真没有！我太需要一个智能 ssh 服务了，可以帮我这类的请运维工程师，做很多工作。甚至你像做个 redis 集群，也可以帮你配置完成。通过多个 ssh 终端对话，让 ai agent 智能体，依次的配置并验证检查。

# 7. ai coding walicode

项目地址：https://bugstack.cn/md/project/walicode/walicode.html (opens new window)

# 7.1 询问项目 + AI 运维

  • 可以对话的方式直接询问代码，AI IDE 会主动的分析并给出结果。
  • 也可以通过 SSH 能力与云服务器对话，这样既具备了开发能力，又有了云环境的运维能力。

# 7.2 操作代码

这是当前对应的 UI 效果，具备了基本的功能，后续小傅哥还会继续迭代，也会把代码直接推送到课程仓库，让小伙伴们可以拿去就学。

# 五、读者反馈

# 1. 大家认可

所有加入的伙伴，遇到的任何的问题，都可以找到小傅哥。不少伙伴和小傅哥吐槽，市面有些社群，加入后，人都没了。 而且小傅哥给大家提供的实际大厂里真正的用到的技术，所以学习后既可以面试使用，也可以在进入公司后有非常大的价值。

# 2. 拿到工作

用事实说话，硬核项目，就可以帮助伙伴们嘎嘎的斩获Offer。从日常的辅助，项目的学习，简历的评审，工作的建议，用我10多年的大厂经验，帮助大家直接开了天眼一样，把未来的路探清。大家，当然可以更加游刃有余的做好！

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